 |
Această funcție este disponibilă doar în Google Analytics 360, care face parte din Google Marketing Platform. Aflați mai multe despre Google Marketing Platform. |
BigQuery este un depozit de date din cloud care vă ajută să executați interogări foarte rapide pentru seturi de date mari.
Puteți să exportați date despre sesiuni și privind accesările dintr-un cont Google Analytics 360 în BigQuery, apoi să folosiți o sintaxă de tip SQL pentru a interoga toate datele Google Analytics.
După ce exportați date în BigQuery, acestea vă vor aparține și veți putea folosi listele ACL BigQuery pentru a gestiona permisiunile la nivel de proiect și set de date.
Comparați BigQuery Export în Google Analytics 4 și Google Analytics universal
| Google Analytics 4 | Google Analytics universal |
|---|---|
|
Disponibil pentru Standard (gratuit) și 360 (cu plată) Limită standard: 1 milion de evenimente pe zi Limită 360: miliarde de evenimente pe zi |
Disponibil pentru 360 (cu plată) |
|
Cost Exportați gratuit în mediul de testare BigQuery în limitele mediului de testare Datele exportate care depășesc limitele mediului de testare generează debitări conform condițiilor contractului |
Cost Exportați gratuit în mediul de testare BigQuery în limitele mediului de testare Datele exportate care depășesc limitele mediului de testare generează debitări conform condițiilor contractului |
|
Activarea Poate să includă anumite fluxuri de date și să excludă anumite evenimente pentru fiecare proprietate (vă permite să controlați volumul și costul exporturilor) |
Activarea Poate conecta o vizualizare pentru fiecare proprietate (exportă toate datele din vizualizarea respectivă) |
|
Exportul în flux 0,05 USD per GB (aflați mai multe despre prețurile BigQuery) Tabel creat: events_intraday_YYYMMDD Tabelul este șters în fiecare zi:
Nu include datele din Campania pentru utilizatori, Sursa utilizatorilor sau Modalitatea utilizatorilor pentru utilizatorii noi |
Exportul în flux 0,05 USD per GB (aflați mai multe despre prețurile BigQuery) Tabel creat: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD S-a creat vizualizarea BigQuery: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD |
|
Export zilnic Tabel creat: events_YYYYMMDD |
Export zilnic S-au creat tabelele ga_sessions_intraday_YYYYMMDD
ga_sessions_YYYYMMDD
|
|
Export, general Completare: fără completare Set de date: pentru fiecare proprietate conectată, un set de date numit analytics_<property id> Dacă ați implementat modul de consimțământ, exportul include:
|
Export, general Completare: la conectare, completarea a 13 luni de date sau 10 miliarde de accesări, oricare este mai mică. (Completarea în mediul de testare BigQuery poate să nu reușească) Set de date: pentru fiecare vizualizare conectată, un set de date numit la fel ca vizualizarea |
|
Schemă de export Fiecare rând dintr-un tabel BigQuery reprezintă un eveniment Date despre evenimente unice pentru Google Analytics 4 Deși există anumite câmpuri Google Analytics 4 care sunt în esență aceleași cu câmpurile Google Analytics universal (de exemplu, device.category și device.deviceCategory), există mai multe diferențe decât similarități între datele privind evenimentele GA4 și datele privind accesările UA. |
Schemă de export Fiecare rând dintr-un tabel BigQuery reprezintă o sesiune Date privind accesările unice pentru Google Analytics universal Deși există anumite câmpuri Google Analytics universal care sunt în esență aceleași cu câmpurile Google Analytics 4 (de exemplu, device.deviceCategory și device.category), există mai multe diferențe decît similarități între datele privind accesările din UA și datele despre evenimentele GA4. |
Următorul pas
Resurse conexe
Accesați ghidurile de mai jos pentru a afla mai multe despre:
- Google BigQuery,
- ACL-urile BigQuery,
- sintaxa BigQuery,
- crearea sistemului de recomandări BigQuery,
- modele de design BigQuery.
Dacă ați activat deja BigQuery, vă puteți familiariza cu acesta folosind exemplul nostru de set de date.
